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Buscamos para trabajar en relación de dependencia directa con una Importante Empresa Petrolera un/a Data & AI Specialist.

La compañía, con fuerte presencia en Vaca Muerta y un importante proceso de crecimiento, viene impulsando iniciativas de Data & Analytics desde hace varios años, contando con capacidades consolidadas de Data Lake, Machine Learning e Inteligencia Artificial. La posición colaborará en la evolución de estas iniciativas, impulsando proyectos con impacto directo en el negocio y trabajando junto a áreas usuarias, tecnología y partners especializados.

Ofrecen: Oportunidades de Crecimiento Concretas, Bono, OSDE 310 o Swiss Medical Familiar, Semana adicional de Vacaciones, Reintegro de gastos por Conectividad, Reintegro por Actividades Físicas, entre otros y la oportunidad de hacer Carrera en una Empresa con muy fuerte crecimiento.

Principales Responsabilidades:

• Impulsar iniciativas vinculadas a Data, Analytics e Inteligencia Artificial para distintas áreas de negocio.
• Participar en la definición y evolución de la estrategia de datos e IA de la organización.
• Coordinar proyectos y proveedores especializados, asegurando el avance de iniciativas y la generación de valor para el negocio.
• Colaborar en la evolución de prácticas de gobierno, calidad y arquitectura de datos.
• Identificar oportunidades de aplicación de GenAI y analítica avanzada en procesos y decisiones de negocio.
• Actuar como nexo entre áreas usuarias, equipos tecnológicos y partners externos.
• Participar en la evaluación e implementación de nuevas herramientas y soluciones de Data & AI.

Requisitos:

• Experiencia de más de 3 años en posiciones vinculadas a Data, Analytics o Business Intelligence.
• Experiencia participando en iniciativas de Inteligencia Artificial y/o GenAI, con conocimiento de herramientas y casos de uso aplicados al negocio.
• Conocimientos de gobierno de datos, plataformas analíticas o arquitecturas de datos modernas.
• Experiencia trabajando con al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia coordinando proyectos o gestionando proveedores y equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para combinar visión estratégica con involucramiento operativo cuando las iniciativas lo requieran.
• Se valorará especialmente: Experiencia en empresas de tecnología, fintech, banca o entornos de transformación digital, conocimientos de Machine Learning, analítica avanzada o plataformas de datos, estudios de posgrado o especialización en Data, IA o Tecnología.

Horario: Lunes a viernes de 8 a 17 o de 9 a 18

Lugar: Vte. López, Av. Libertador y General Paz. Esquema Híbrido: 2 días de home office semanales.

BD Capital Humano